ゼロから作るDeepLearning 7章~最後までの概要と感想

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 では、7章~最後までの感想に移りたいと思います。

7章は「畳み込みニューラルネットワーク」というタイトルです。畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network : CNN)のメカニズムについて詳しくされています。CNNは画像認識や音声認識など、至る所で使われているもので、画像認識のコンペティションでは、ディープラーニングによる手法のほとんどすべてがCNNをベースとしているほどです。実装にはかなりの時間を要します。

 

8章は「ディープラーニング」というタイトルです。この章では、ディープラーニングの性質と課題、そして可能性について説明されています。この章では、ほとんど実装がなく。現在のディープラーニングを俯瞰した説明がなされ、7章までの難しいことが理解できていなくても楽しめる内容になっています。ディープラーニングの小歴史であったり、ディープラーニングの実用例であったりと、この本を買う人なら間違いなく興味を持つものばかりが載っています。

 

まとめ

この本はディープラーニング、特に画像認識の分野に興味がある人にはとても意義深い本になっているのではないかと思います。プログラミング初心者の私でしたが、最後まで読み切ることができるほど、丁寧に書かれています。ヒットしているのにも頷ける内容です。私自身この本で、プログラミングの基本や失敗への対処を学ぶことができ、本当に買ってよかったと思っています。ぜひ買ってみてはいかがでしょう。

 

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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